研究者総覧

篠田 正人 (シノダ マサト)

  • 研究院自然科学系数学領域 教授
Last Updated :2021/06/02

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学位

  • 博士(数理科学), 東京大学

研究キーワード

  • パーコレーション、相転移、フラクタル、数理ゲーム 

研究分野

  • 自然科学一般, 応用数学、統計数学
  • 自然科学一般, 数学基礎

経歴

  • 2013年04月 奈良女子大学研究院自然科学系教授
  • 2012年04月 - 2013年03月 奈良女子大学研究院自然科学系准教授
  • 2007年04月 - 2012年03月 奈良女子大学理学部准教授
  • 2003年07月 - 2007年03月 奈良女子大学理学部助教授
  • 1996年08月 - 2003年06月 奈良女子大学理学部講師
  • 1994年10月 - 1996年07月 奈良女子大学理学部助手

学歴

  • 1994年04月- 1994年09月 東京大学 数理科学研究科 数理科学
  • 1992年04月- 1994年03月 東京大学 数理科学研究科
  • 1988年04月- 1992年03月 東京大学 理学部 数学科

委員歴

  • 情報処理学会 ゲーム情報学研究会運営委員 society

    学協会

  • 日本数学会 代議員 society

    学協会

  • 情報処理学会 ゲーム情報学研究運営委員会幹事 society

    学協会

  • 日本数学会 評議員 society

    学協会

論文

  • Crowdsourcing Mechanism Design

    Yuko Sakurai; Masafumi Matsuda; Masato Shinoda; Satoshi Oyama

    Crowdsourcing is becoming increasingly popular in various tasks. Although the cost incurred by workers in crowdsourcing is lower than that by experts, the possibility of errors in the former generally exceeds that of the latter. One of the important approaches to quality control of crowdsourcing is based on mechanism design, which has been used to design a game’s rules/protocols so that agents have incentives to truthfully declare their preferences, and designers can select socially advantageous outcomes. Thus far, mechanism design has been conducted by professional economists or computer scientists. However, it is difficult to recruit professional mechanism designers, and developed mechanisms tend to be difficult for people to understand. Crowdsourcing requesters have to determine how to assign tasks to workers and how to reward them. Therefore, a requester can be considered to be an “amateur mechanism designer”. This paper introduces the “wisdom of the crowd” approach to mechanism design, i.e., using crowdsourcing to explore the large design space of incentive mechanisms. We conducted experiments to show that crowd mechanism designers can develop sufficiently diverse candidates for incentive mechanisms and they can choose appropriate mechanisms given a set of candidate mechanisms. We also studied how the designers’ theoretical, economic, and social tendencies, as well as their views on the world, justifiably affect the mechanisms they propose., 2017年, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10621, 495 - 503, doi

    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Flexible Reward Plans to Elicit Truthful Predictions in Crowdsourcing.

    Yuko Sakurai; Satoshi Oyama; Masato Shinoda; Makoto Yokoo

    AAAI Press, 2015年, Proceedings of the Third AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, HCOMP 2015, November 8-11, 2015, San Diego, California., 28 - 29, url;url

  • Flexible Reward Plans for Crowdsourced Tasks

    Yuko Sakurai; Masato Shinoda; Satoshi Oyama; Makoto Yokoo

    We develop flexible reward plans to elicit truthful predictive probability distribution over a set of uncertain events from workers. In general, strictly proper scoring rules for categorical events only reward a worker for an event that actually occurred. However, different incorrect predictions vary in quality, and the principal would like to assign different rewards to them, according to her subjective similarity among events; e.g. a prediction of overcast is closer to sunny than rainy. We propose concrete methods so that the principal can assign rewards for incorrect predictions according to her similarity between events. We focus on two representative examples of strictly proper scoring rules: spherical and quadratic, where a worker's expected utility is represented as the inner product of her truthful predictive probability and her declared probability. In this paper, we generalize the inner product by introducing a reward matrix that defines a reward for each prediction-outcome pair. We first show that if the reward matrix is symmetric and positive definite, both the spherical and quadratic proper scoring rules guarantee the maximization of a worker's expected utility when she truthfully declares her prediction. We next compare our rules with the original spherical/quadratic proper scoring rules in terms of the variance of rewards obtained by workers. Finally, we show our experimental results using Amazon Mechanical Turk., 2015年, PRIMA 2015: PRINCIPLES AND PRACTICE OF MULTI-AGENT SYSTEMS, 9387, 400 - 415, doi;web_of_science

    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • 人間側から見るコンピュータ将棋の強さ

    篠田正人

    2014年11月, 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌), 26 (5), 204-211

  • Uniform spanning trees on Sierpinski graphs

    Masato Shinoda; Elmar Teufl; Stephan Wagner

    We study spanning trees on Sierpinski graphs (i.e., finite approximations to the Sierpinski gasket) that are chosen uniformly at random. We construct a joint probability space for uniform spanning trees on every finite Sierpinski graph and show that this construction gives rise to a multi-type Galton-Watson tree. We derive a number of structural results, for instance on the degree distribution. The connection between uniform spanning trees and loop-erased random walk is then exploited to prove convergence of the latter to a continuous stochastic process. Some geometric properties of this limit process, such as the Hausdorff dimension, are investigated as well. The method is also applicable to other self-similar graphs with a sufficient degree of symmetry., 2014年, ALEA-LATIN AMERICAN JOURNAL OF PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS, 11 (2), 737 - 780, web_of_science

    研究論文(学術雑誌)

  • Quality-Control Mechanism utilizing Worker's Confidence for Crowdsourced Tasks

    篠田正人; 櫻井祐子; 沖本天太; 岡雅晃; 兵頭明彦; 横尾真

    2013年, Proceedings of the Twelfth International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS2013), 1347-1348

  • Ability Grouping of Crowd Workers via Reward Discrimination

    篠田正人; Sakurai Y; Yokoo, M

    2013年, Proceedings of Conference on Human Computation & Croudsourcing

  • クラウドソーシングにおける品質コントロールの一考察

    篠田正人; 櫻井祐子; 横尾真他

    2012年10月, 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2012

  • 3*N AB gameの最適戦略

    篠田正人

    2012年06月, 情報処理学会論文誌ジャーナル, 53 (6), 1-6

  • Winning strategy of the memory game

    篠田正人

    2008年11月, IPSJ Symposium Series Vol.2008, (11), 181-188

  • Non-existence of phase transition of oriented percolation on Sierpinski carpet lattices

    M Shinoda

    A percolation problem on Sierpinski carpet lattices is considered. It is obtained that the critical probability of oriented percolation is equal to 1. In contrast it was already shown that the critical probability p(c) of percolation is strictly less than 1 in Kumagai [9]. This result shows a difference between fractal-like lattice and Z(d) lattice., 2003年03月, PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS, 125 (3), 447 - 456, doi;web_of_science

    研究論文(学術雑誌)

  • Existence of phase transition of percolation on Sierpnski carpet lattices

    M Shinoda

    We study Bernoulli bond percolation on Sierpinski carpet lattices, which is a class of graphs corresponding to generalized Sierpinski carpets. In this paper we give a sufficient condition for the existence of a phase transition on the lattices. The proof is suitable for graphs which have self-similarity. We also discuss the relation between the existence of a phase transition and the isoperimetric dimension., 2002年03月, JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY, 39 (1), 1 - 10, web_of_science

    研究論文(学術雑誌)

  • Lower estimate for the critical line of contact processes

    Masato SHINODA

    2001年, Transactions of the Materials Research Society of Japan, 26 (1), 389 - 392

  • Percolation on the pre-Sierpinski gasket

    Masato SHINODA

    1996年, Osaka Journal of Mathematics, 33 (2), 533 - 554

    研究論文(学術雑誌)

MISC

  • 求積法の変遷を探る学習-高等学校数学科授業の多角的観点からの検討-

    篠田正人; 佐藤大典; 梅垣由美子; 比連崎悟

    2017年10月, 教育システム研究(奈良女子大学教育システム研究開発センター), 別冊, 95-100

  • A Cat-and-Mouse game on the set of integers

    篠田正人; 杉山悦子

    2017年07月, 情報処理学会研究報告ゲーム情報学

  • クラウドソーシングにおける必要ワーカ数の動的決定方法の提案

    篠田正人; 岡雅晃; 沖本天太; 櫻井祐子; 横尾真

    2013年, 第27回人工知能学会全国大会

  • クラウドソーシングでのタスク品質改善のための価格設定の検討

    篠田正人; 岡雅晃; 沖本天太; 櫻井祐子; 横尾真

    2013年, 第27回人工知能学会全国大会

  • Existence of phase transition of percolation on Sierpinski carpet lattices

    篠田正人

    2012年03月, COE Lecture Note Series (Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University), 39, 12-21

  • 特別なカードを含む神経衰弱ゲームの勝率最大化戦略

    篠田正人; 坂元香菜美

    2010年06月, 情報処理学会研究報告 GI-24

書籍等出版物

  • 人間に勝つコンピュータ将棋の作り方

    篠田正人; 滝澤武信 (, 範囲: 分担)

    技術評論社, 2012年09月 (ISBN: 9784774153261)

  • 確率論ハンドブック

    篠田正人 (, 範囲: 分担)

    丸善出版, 2012年07月, 439-442 (ISBN: 9784621065174)

  • 確率論・統計学入門

    篠田正人; 岡部恭幸; 末次武明 (, 範囲: 筆頭著者)

    共立出版, 2008年03月

  • Percolation on fractal lattices ; Asymptotic behavior of the correlation length

    篠田正人

    Advances in Nonlinear Partial Differential Equations and Stochastics, World Scientific, 1998年, 331-351頁

講演・口頭発表等

  • 数当てゲームの最適戦略

    篠田 正人

    第4回日本組合せゲーム理論研究集会, 2020年08月

    口頭発表(一般)

  • フラクタル格子上のパーコレーション相転移

    Masato SHINODA

    ベトナム自然科学大学, 2019年10月

    口頭発表(一般)

  • Pre-Sierpinski gasket上のpercolation再訪

    篠田 正人

    研究集会「確率解析の諸相」, 2018年01月, false

  • A Cat-and Mouse game on the set of integers

    杉山悦子; 篠田正人

    情報処理学会ゲーム情報学研究会, 2017年07月, 倉敷市芸文館, false

  • 強いコンピュータ将棋を作るための数学

    篠田正人

    奈良女子大学人間文化研究科2015年度数学と物理学と情報科学の研究交流シンポジウム, 2015年12月, 奈良女子大学, false

  • 数当てゲームの最適戦略

    篠田正人

    新潟確率論ワークショップ, 2013年12月, 新潟大学南キャンパス「ときめいと」, false

  • Random spanning trees on Sierpinski gasket graphs

    篠田正人

    12th workshop on Stochastic Analysis on Large Scale Interacting Systems, 2013年11月, Tokyo University, true

  • 強いコンピュータ将棋の作り方

    篠田正人

    日本数学会2013年度秋季総合分科会応用数学分科会, 2013年09月, 愛媛大学, false

  • コンピュータ将棋の不思議

    篠田正人

    情報処理学会第74回全国大会, 2012年03月, 名古屋工業大学

  • Winning strategy of the memory game

    篠田正人

    新潟確率論ワークショップ, 2012年01月, 新潟大学, false

  • Existence of phase transition of percolation on fractal lattices

    篠田正人

    Multiscale Mathematics: Hierarchy of Collective Phenomena and Interrelations between Hierarchical Structures, 2011年12月, Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University

  • pre-Sierpinski gasketでのminimal spanning treeとpercolation

    篠田正人

    フラクタルの数学的諸相, 2011年02月, false

  • Random spanning trees on the Sierpinski gasket

    篠田正人

    確率論とその周辺, 2010年12月, 京都大学数理解析研究所, false

  • Random spanning trees on the Sierpinski gasket

    篠田正人

    34th Conference on Stochastic Processes and Their Applications, 2010年09月, Senri Life Science Center Building, false

  • Uniform spanning trees and loop-erased random walks on the pre-Sierpinski gasket

    篠田 正人

    日本数学会, 2009年09月, false

担当経験のある科目(授業)

  • 線型代数学I(B) (奈良女子大学)

  • 微分積分学III演習 (奈良女子大学)

  • 計算機演習I (奈良女子大学)

  • 線形代数学Ⅱ(B) (奈良女子大学)

  • 線型代数学概論Ⅱ(A) (奈良女子大学)

  • 可視化リテラシー (奈良女子大学)

  • プロジェクト演習(A) (奈良女子大学)

  • 線型代数学概論IIA (奈良女子大学)

  • 確率論I (奈良女子大学)

  • プロジェクト演習 (奈良女子大学)

  • 計算機特論 (奈良女子大学)

  • 数理統計学 (奈良女子大学)

  • 確率論II (奈良女子大学)

  • 計算機演習II (奈良女子大学)

  • 線型代数学II演習 (奈良女子大学)

  • 計算機概論 (奈良女子大学)

  • 数学特別演習III (奈良女子大学)

  • フラクタル解析学演習 (奈良女子大学)

  • フラクタル解析学 (奈良女子大学)

  • 線型代数学I (奈良女子大学)

  • 相互作用系の数学特論演習 (奈良女子大学)

  • 微分積分学概論IIA (奈良女子大学)

  • 数学アラカルト (奈良女子大学)

  • 確率論 (奈良女子大学)

  • 相互作用系の数学特論 (奈良女子大学)

  • 微分積分学概論IA (奈良女子大学)

  • 数理統計学I (奈良女子大学)

所属学協会

  • 日本数学会

  • 情報処理学会



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